Introducció als registres de càncer: diferència entre les revisions

De RTH
Salta a la navegació Salta a la cerca
Línia 123: Línia 123:


== Definició de cas ==
== Definició de cas ==
S’inclouen a l’RTH els tumors diagnosticats i/o tractats al centre de l’RTH en el període d’estudi. Criteris d’inclusió:<ref name=":0" /><ref name=":1" /><ref name=":8" />
# Qualsevol histologia amb comportament 3, 6 o 9, independentment de la localització tumoral.
# Qualsevol histologia i comportament '''benigne (0) o incert (1)''' de meninges, cervell, glàndula pineal, glàndu- la pituïtària, conducte craniofaringi, medul·la espinal i nervis cranials (taula 2).
# Qualsevol histologia i comportament '''''in situ'' (2)''' de les localitzacions especificades en el punt 2 i les de pelvis renal, urèter, bufeta de l’orina i uretra (taula 3).
# Qualsevol histologia hematològica (M-9590 a M-9993) amb comportament '''incert (1).'''
'''Taula 2. Criteris d’inclusió dels tumors amb comportament benigne (0) o incert (1)'''
[[Fitxer:Criteris d'inclusió dels tumors amb comportament benigne (0) o incert (1).png|cap|marc|'''ICD-O-3.2:''' ''International Classification of Diseases for Oncology 3rd Edition, 2nd Revision.'']]
{| class="wikitable"
|'''Localització ICD-O-3.2'''
|'''Descripció de la localització'''
|-
|C70.X
|Meninges
|-
|C71.X
|Cervell
|-
|C72.X
|Medul·la espinal, nervis cranials i altres parts dels sistema nerviós central
|-
|C75.1
|Glàndula pituïtària
|-
|C75.2
|Conducte craniofaringi
|-
|C75.3
|Glàndula pineal
|}
'''Taula 3. Criteris d’inclusió dels tumors amb comportament ''in situ'' (2)'''
[[Fitxer:Criteris d'inclusió dels tumors amb comportament in situ (2).png|cap|marc|'''ICD-O-3.2:''' ''International Classification of Diseases for Oncology 3rd Edition, 2nd Revision.'']]
D’altra banda, també s’han de recollir els tumors diagnosticats prèviament al període d’estudi ''(tumors prevalents)'' ja que són antecedents oncològics d’un pacient que compleix criteris d’inclusió a l’RTH.
De la mateixa manera, si en la revisió d’un cas es detecta un tumor posterior al període d’estudi, es registra igualment. Si més endavant, en un període d’estudi posterior de l’RTH, es torna a detectar aquest tumor, es revisarà de nou i s’actualitzarà.
És rellevant registrar tots aquests tumors per les implicacions que tenen en la supervivència i en la comorbiditat associada al càncer.


== Definició de tumors múltiples: normes de registre ==
== Definició de tumors múltiples: normes de registre ==

Revisió del 10:11, 4 maig 2022


Introducció

L’Agència Internacional per a la Investigació sobre el Càncer (IARC) duu a terme un programa de recerca centrat especialment en l’epidemiologia del càncer i l’estudi de possibles agents cancerígens en l’entorn humà. Les publicacions de l’Agència estan disponibles a http://www.iarc.fr/

El projecte European Network of Cancer Registries (ENCR) té com a objectiu principal millorar la qualitat, comparabilitat i disponibilitat de la informació sobre la incidència del càncer a Europa.[1][2] Totes les activitats de l’ENCR estan disponibles a www.encr.com.fr. Els objectius específics són:

  • Millorar la qualitat, comparabilitat i disponibilitat de dades d’incidència i mortalitat de càncer, proporcionar informació periòdica sobre la càrrega del càncer i promoure l’ús de registres de càncer de base poblacional (RCBP) per al control del càncer, la planificació i la investigació sanitària a Europa.
  • Promoure la col·laboració entre registres de càncer, definir els estàndards de recollida de dades, proporcionar formació per al personal de registres de càncer i distribuir regularment informació sobre la incidència i la mortalitat per càncer a la Unió Europea.


Quan la Comissió Europea va establir el Programa Europa Contra el Càncer, va definir com a objectiu aconseguir informació comparable sobre la càrrega del càncer per avaluar les activitats de control d’aquesta malaltia. Les activitats com la prevenció, la detecció precoç, el tractament, la rehabilitació i la cura pal·liativa són fonamentals en l’atenció al pacient oncològic. La cura del càncer implica el coneixement de quants pacients desenvolupen càncer i quines localitzacions tumorals són les més freqüents. Per avaluar l’eficàcia dels programes de prevenció i detecció precoç i dels tractaments es necessiten les dades dels RCBP. Totes aquestes estadístiques depenen de la qualitat de les dades dels registres, que han de ser comparables, completes i de bona qualitat.[1][2]

Encara que la normativa de l’ENCR està destinada a RCBP, els registres de tumors hospitalaris (RTH) han de recopilar les dades seguint les mateixes directrius que els RCBP. Els RTH tenen com a objectiu principal ajudar en la gestió del càncer al centre hospitalari al qual pertany el registre. Però, tot i així, si hi ha un RCBP a l’àrea geogràfica de l’RTH, s’hauria d’establir un grup de treball entre ambdós registres i és aquí on rau la importància d’estendre la normativa dels registres poblacionals als hospitalaris. Aquest document proporciona les directrius i recomanacions principals més actualitzades elaborades per l’ENCR i pretén ser una eina útil per a les persones que participen en la recollida de dades dels RTH.


D’acord amb les recomanacions per assegurar la confidencialitat de la informació dels pacients, s’aconsella que els registres de càncer recopilin amb criteris de qualitat les dades que són rellevants per assolir els objectius proposats de manera precisa, completa i actualitzada. Per tant, els registres de càncer han de limitar el nombre de variables per dos motius: qualitat (menys dades que s’han de registrar) i confidencialitat (com més dades es demanen, més possibilitats d’incompliment de la confidencialitat). Les dades mínimes recomanades per emplenar en els registres de càncer són:[3]


Taula 1. Variables mínimes que s’han de recopilar en un registre de càncer[3]

ICD-O-3.2: International Classification of Diseases for Oncology 3rd Edition, 2nd revision.[4] TNM: Classification of Malignant Tumours, Seventh and Eight editions.[5][6]

Classificació internacional de malalties per a oncologia (ICD-O)

Els RCBP proporcionen les dades necessàries per a la vigilància del càncer d’una àrea geogràfica determinada[7] i són un model d’integració de dades de salut ja que, d’acord amb les normes internacionals de la IARC, recopilen sistemàticament informació sobre tots els càncers recents diagnosticats d’una àrea geogràfica a partir de múltiples fonts d’informació.[8] Una de les principals fonts de dades són els laboratoris de patologia que durant molts anys han codificat els diagnòstics mitjançant la Systematized Nomenclature of Medicine II (SNOMED II), que ha estat una de les versions de SNOMED més àmpliament utilitzades. Actualment, diversos laboratoris de Catalunya estan en procés de migració a SNOMED CT (SNOMED Clinical Terms).[9][10][11]

The International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O) s’utilitza des de l’any 1976 en els RCBP per codificar la topografia i la morfologia de les neoplàsies.[12] Les edicions de la ICD-O de 1990, 2000 i 2011 (ICD-O-2, ICD-O-3.1 i ICD-O-3.2, respectivament)[4][13][14][15][16] van actualitzar la topografia amb la ICD-10[17] i la morfologia amb la World Health Organization’s International Histological of Tumours Series (WHO Blue Books).[18] Aquesta sèrie actualitza i crea nous codis morfològics de la ICD-O per a cada neoplàsia d’acord amb criteris histològics, immunohistoquímics i genètics. Els codis morfològics de neoplàsia oscil·len des de M-8000/0 a M-9992/3. Els primers quatre dígits numèrics indiquen la histologia; el cinquè dígit, el comportament del tumor: benigne (0), incert si és benigne o maligne (1), in situ (2), maligne (3), metastàtic (6) i maligne però incert si la mostra és del tumor primari o d’una metàstasi (9).[12][13][14][15][16]

A partir de l’any 2018, la terminologia SNOMED CT emprada per codificar la topografia i la morfologia en els laboratoris d’anatomia patològica (AP) inclou els conceptes morfològics però no els codis esmentats anteriorment (M-8000/0 a M-9992/3). Per aquest motiu, el Pla director d’oncologia (PDO) ha creat un diccionari de neoplàsies de SNOMED CT i l’ha convertit a la ICD-O.3.2 i a la sèrie WHO Blue Books amb la finalitat d’identificar els casos candidats a ser registrats en un RCBP o RTH sota els criteris de la IARC i l’ENCR.[19]

Introducció a l’automatització dels registres de càncer

L’automatització és el disseny d’algorismes per substituir part dels processos manuals de presa de decisions del personal dels registres de càncer.[20] La figura 1 il·lustra el flux de dades estàndard de resolució de casos de càncer d’un software d’automatització de registres.[20]

Un registre de càncer només es pot automatitzar si les fonts d’informació (altes hospitalàries, anatomia patològica, quimioteràpia, radioteràpia, mortalitat...) estan disponibles electrònicament.[20] El registre de càncer també ha de ser una font d’informació del registre mateix ja que permet identificar els tumors que ja han estat registrats anteriorment (tumors prevalents).[20] Aquestes fonts d’informació han de proveir el registre de càncer del conjunt mínim de dades necessàries (taula 1).

La integritat i la qualitat de les dades electròniques originals són crucials per determinar l’eficiència de l’automatització del registre de càncer. Una baixa qualitat de les fonts d’informació originals augmenta la proporció de diagnòstics discordants i disminueix l’eficiència de l’automatització atès que augmenta el nombre de casos que cal revisar manualment.[20] Utilitzar múltiples fonts d’informació augmenta els casos que s’han de revisar, però disminueix la probabilitat de generar falsos positius, augmenta l’exhaustivitat i enriqueix la informació del registre.[20][21]

És important adaptar-se al vocabulari emprat en els registres de càncer automatitzats:

  • Sumarització (patient level-matching): procés pel qual les fonts d’informació electròniques són vinculades a un mateix individu. S’assigna a cada individu un número identificador intern. En un RTH, el número d’història clínica (HC) s’utilitza per lligar la informació de cada pacient a les diferents bases de dades.[20][21]
  • Consolidació (tumor level-matching): els algorismes avaluen les dades de les fonts d’informació per de- terminar quins tumors presenta el pacient i sumaritzar les dades per a cada tumor.[1][2][3][22] No hi ha algorismes estàndard definits, però els registres automatitzats es basen parcialment en els descrits més endavant. Els algoritmes tenen definits possibles motius de revisió que fan que un nombre determinat de casos s’hagin de resoldre manualment. La proporció de casos resolts automàticament oscil·la del 50% al 75% i la variabilitat és més atribuïble a la qualitat de les fonts d’informació que no pas al rendiment dels algorismes.[20][21][23] Els possibles tumors múltiples són, sobretot, la causa principal de revisió (figura 1).[20]

L’automatització dels registres segueix els passos següents: i) recopilar les dades de les fonts d’informació, ii) estandarditzar la informació, iii) agrupar la informació del tumor (consolidació, tumor-level matching), iv) omplir i codificar la topografia i morfologia tumorals segons la ICD-O-3.2.4 Un pacient pot tenir més d’un tumor (tumors múltiples) i la consolidació hauria d’agrupar la informació per a cada tumor (figura 1).

Un tumor pot provenir d’una font d’informació o de més d’una font. Si el tumor no està inclòs en el registre (No match) es considera un tumor nou (incident) i es registra. Si el tumor ja està registrat al registre (Match, cas prevalent) s’actualitzen les dades a partir de les fonts d’informació. Algunes de les variables de la taula 1 s’omplen automàticament sempre que la qualitat de les fonts d’informació ho permeti. La revisió manual millora i valida la informació dels tumors (figura 1).


Figura 1. Flux de dades dels registres de càncer automatitzats

Adaptació a partir de: [1][20] http://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Technical-Publications/Standards-And-Guidelines-For-Cancer-Registration-In-Europe-2003


Les dades electròniques sanitàries estan en constant augment. La quantitat i el tipus d’informació disponible actualment és important. Les dades estan codificades amb classificacions internacionals o locals (figura 2).Per tant és bàsic estandarditzar la informació abans d’iniciar un registre de càncer. Disposar de més fonts d’informació permet detectar més tumors (augmenta la sensibilitat de detecció de tumors) i obtenir altres dades clíniques com els tractaments (figura 2). Els registres de càncer han de planificar les seves activitats més enllà de la producció d’estadístiques. Els algorismes dels registres automatitzats de càncer poden oferir estadístiques amb més puntualitat i reduir costos sempre que, paral·lelament, mantinguin el control de qualitat de forma estricta.[20][21]

Fonts d’informació dels RTH de l’ICO-ICS

AC:    Assaigs clínics. Base de dades de la Unitat d’Assaigs Clínics de l’ICO.

AH:    Alta hospitalària. Conjunt mínim bàsic de dades dels hospitals d’aguts (CMBD-HA) dels centres ICO i ICS de l’RTH. Codificat amb la Classificació Internacional de Malalties, 9a edició (CIM-9) fins al 31/12/2017 i amb la Classificació Estadística Internacional de Malalties i Problemes Relacionats amb la Salut, 10a revisió (CIM-10) a partir de l’1/1/2018.

AP:     Anatomia patològica. Diagnòstics patològics del servei d’AP del wcentre ICS de l’RTH. Actualment codificats amb SNOMED CT[24] i anteriorment amb la classificació de la Universitat de Lovaina a l’Hospital Universitari de Bellvitge (HUB) i amb SNOMED II a la resta d’hospitals.

CE:     Consultes externes. Consultes externes del centre ICO de l’RTH (software SAP, IBM). Codificades amb CIM- 9 fins al 31 de desembre de 2017 i després amb la CIM-10.

CT:     Comitè de Tumors. Reunions/informes del Comitè de Tumors dels centres ICO i ICS de l’RTH. Informació no codificada i no estandarditzada.

HTL: Servei d’Hematologia de l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol (unitats de Biologia Molecular i Citogenètica). Neoplàsies hematològiques de la Xarxa ICO. Informació no codificada i no estandarditzada.

QT:    Quimioteràpia. Tractaments de quimioteràpia del centre ICO de l’RTH (software ESPOQ -Eina de Suport al Procés Oncològic i de Quimioteràpia, ICO). Codificada amb classificació local, no estandarditzada.

RT:     Radioteràpia. Tractaments de radioteràpia del centre ICO de l’RTH. Informació parcialment codificada amb CIM-9 (localització a 3 dígits) o ICD-O-3.

RTH: Registre de Tumors Hospitalari. RTH de cada centre ICO-ICS. Codificat amb ICD-O-3.1 i, des de l’any 2019, amb ICD-O-3.2.

SAP: Accés a la documentació de la història clínica (HC) del pacient del SAP.


Figura 2. Fonts d'informació electròniques dels registres de tumors hospitalaris de l'ICO-ICS

CIM-9: Classificació Internacional de Malalties 9a revisió; CIM-10: Classificació Internacional de Malalties 10a revisió; SNOMED CT: Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms; ICD-O-3.2: Classificació Internacional de Malalties per a Oncologia, 3a edició, 2a revisió; AH: alta hospitalària; CE: consultes externes; AP: anatomia patològica; AC: assaig clínic; CT: Comitè de Tumors; HTL: neoplàsies hematològiques de la xarxa ICO; QT: quimioteràpia; RT: radioteràpia; INE: Institut Nacional d’Estadística; RCA: Registre Central d’Assegurats, Departament de Salut; RTH: Registre de Tumors Hospitalari. *Informació personal fa referència a les variables número d’identificació personal, nom complet, sexe, data de naixement i/o adreça de residència. Nota: les variables que s’han de recollir manualment perquè no es disposa d’informació estructurada a les fonts d’informació es mostren en ombrejat.

Introducció al software ASEDAT

En aquest document presentem el manual d’ús del software ASEDAT (Algorisme de Selecció i Extracció de Dades Tumorals). L’any 2000 es va desenvolupar la primera versió d’ASEDAT[23]que, com a fonts d’informació, només incloïa les AH (CIM-9)[25] i els diagnòstics d’AP (SNOMED). Actualment se n’ha desenvolupat una nova versió que ofereix la possibilitat d’incloure: a) altres fonts d’informació com els tractaments de quimioteràpia, radioteràpia, cirurgia, les consultes externes, els assaigs clínics, els comitès de tumors i els diagnòstics dels laboratoris hematològics; b) la CIM-1017 i la terminologia SNOMED CT.[26] ASEDAT converteix a l’ICD-O-3.2 els codis de les fonts d’informació. La figura 3 mostra el funcionament d’ASEDAT per obtenir les dades d’un RTH de manera automatitzada.


Figura 3. Funcionament d’ASEDAT

AH: alta hospitalària; CE: consultes externes; AP: anatomia patològica; AC: assaigs clínics; CT: comitè de tumors; HTL: hematologia; QT: quimioteràpia; RT: radioteràpia; RTH: Registre de Tumors Hospitalari.

1  En aquest pas es defineixen el període d’estudi i les taules d’entrada:

Període d’estudi: període d’estudi per al qual s’executa ASEDAT (p. ex., de l’1 de gener de 2020 al 31 de desembre de 2020). En la primera etapa es detecten tots els pacients amb un codi de neoplàsia (vegeu els criteris d’inclusió, apartat 1.6.1) a les fonts d’informació de l’RTH (vegeu fonts d’informació, apartat 1.4). Cada període d’estudi es treballa mitjançant la seva pròpia base de dades.

Taules d’entrada: per a cadascun dels pacients detectats amb una neoplàsia en el període d’estudi es capturen totes les dades retrospectives de les fonts d’informació (per identificar casos prevalents, tumors múltiples, transformacions hematològiques i comorbiditat) i les dades prospectives fins a un màxim de tres mesos posteriors a la data final del període d’estudi (figura 4). Les dades dels pacients amb neoplàsia detectats en totes les fonts d’informació en el període d’estudi es carreguen a la taula d’entrada del període. El lligam de la informació d’un pacient és el número d’història clínica (SAP). A més, a cada pacient se li assigna un identificador intern (patient matching).

Figura 4. Com processa ASEDAT la informació disponible a les diferents fonts d’informació de l’RTH

Com processa ASEDAT la informació disponible a les diferents fonts d'infromació de l'RTH.png


2 ASEDAT executa els algorismes que agrupen les dades mínimes per a cada tumor (tumor matching). Aquests algorismes omplen automàticament la data del primer contacte del tumor amb el centre de l’RTH (data d’incidència hospitalària), la localització i morfologia, el mètode diagnòstic, alguns subtipus d’estadi i grau de diferenciació tumoral i els tractaments de QT i RT administrats al centre de l’RTH. Quan ASEDAT no pot omplir aquestes variables per a un tumor, identifica els casos que s’han de revisar manualment i informa dels motius pels quals ASEDAT no els ha resolt. Els casos sense motiu de revisió es consideren resolts automàticament.

3 ASEDAT guarda en una taula interna els TUMORS proposats (els resolts i els candidats a ser revisats). Els tumors proposats queden invariables per a control i seguretat.

4 TUMORS guardats és una taula interna que inicialment és igual que la de TUMORS proposats, però que es va modificant a mesura que s’avança en la revisió manual dels casos.

5 La informació de TUMORS guardats, després de validar-se, es bolca a l’RTH.


Definició de cas. Criteris d’inclusió de l’RTH de l’ICO-ICS

Definició de cas

S’inclouen a l’RTH els tumors diagnosticats i/o tractats al centre de l’RTH en el període d’estudi. Criteris d’inclusió:[1][2][3]

  1. Qualsevol histologia amb comportament 3, 6 o 9, independentment de la localització tumoral.
  2. Qualsevol histologia i comportament benigne (0) o incert (1) de meninges, cervell, glàndula pineal, glàndu- la pituïtària, conducte craniofaringi, medul·la espinal i nervis cranials (taula 2).
  3. Qualsevol histologia i comportament in situ (2) de les localitzacions especificades en el punt 2 i les de pelvis renal, urèter, bufeta de l’orina i uretra (taula 3).
  4. Qualsevol histologia hematològica (M-9590 a M-9993) amb comportament incert (1).

Taula 2. Criteris d’inclusió dels tumors amb comportament benigne (0) o incert (1)

ICD-O-3.2: International Classification of Diseases for Oncology 3rd Edition, 2nd Revision.
Localització ICD-O-3.2 Descripció de la localització
C70.X Meninges
C71.X Cervell
C72.X Medul·la espinal, nervis cranials i altres parts dels sistema nerviós central
C75.1 Glàndula pituïtària
C75.2 Conducte craniofaringi
C75.3 Glàndula pineal


Taula 3. Criteris d’inclusió dels tumors amb comportament in situ (2)

ICD-O-3.2: International Classification of Diseases for Oncology 3rd Edition, 2nd Revision.

D’altra banda, també s’han de recollir els tumors diagnosticats prèviament al període d’estudi (tumors prevalents) ja que són antecedents oncològics d’un pacient que compleix criteris d’inclusió a l’RTH.

De la mateixa manera, si en la revisió d’un cas es detecta un tumor posterior al període d’estudi, es registra igualment. Si més endavant, en un període d’estudi posterior de l’RTH, es torna a detectar aquest tumor, es revisarà de nou i s’actualitzarà.

És rellevant registrar tots aquests tumors per les implicacions que tenen en la supervivència i en la comorbiditat associada al càncer.

Definició de tumors múltiples: normes de registre

Referències bibliogràfiques

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 International Agency for Research on Cancer. Standards and Guidelines for Cancer Registration in Europe. The ENCR Recommendations. Vol I. (Tyczynski J, Démaret E, Parkin D, ed.). IARC Technical Publication No. 40; 2003. http://www.+iarc.fr/en/publications/pdfs-online/treport-pub/treport-pub40/index.php
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 Martos C, Crocetti E, Visser O, Rous B, Cancer Data Quality Checks Working Group. A Proposal on Cancer Data Quality Checks : One Common Procedure for European Cancer Registries. European Network of Cancer Registries; 2018. doi:10.2760/429053
  3. ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, International Association of Cancer Registries. Cancer Registration: Principles and Methods. (Jensen O, Parkin D, Maclennan R, Muir C, Skeet R, ed.). IARC Scientific Publications No, 95; 1991. https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Scientific-Publications/+Cancer-Registration-Principles-And-Methods-1991
  4. ↑ 4,0 4,1 International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O) - 3rd edition, 2nd revision. http://www.iacr.com.fr/+index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=100&Itemid=577
  5. ↑ International Union Against Cancer (UICC). TNM Classification of Malignant Tumours, Seventh Edition. (Sobin L, Gospodarowicz MK, Wittekind C, ed.). John Wiley & sons, Ltd.; 2009.
  6. ↑ Union for International Cancer Control (UICC). TNM Classification of Malignant Tumours, Eighth Edition. (Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C, ed.). John Wiley & sons, Ltd.; 2017.
  7. ↑ Siesling S, Louwman WJ, Kwast A, et al. Uses of cancer registries for public health and clinical research in Europe: Results of the European Network of Cancer Registries survey among 161 population-based cancer registries during 2010 – 2012. Eur J Cancer. 2015;51(9):1039-1049.
  8. ↑ Ferlay J, Soerjomataram I, Dikshit R, et al. Cancer incidence and mortality worldwide: Sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012. Int J Cancer. 2015;136(5):E359-E386.
  9. ↑ College of American Pathologists. Committee on nomenclature and Classification of Disease, American Cancer Society, American Medical Association. Systematized Nomenclature of Pathology. 1st ed.; 1965.
  10. ↑ College of American Pathologists, Committee on nomenclature and Classification of Disease. Systematized Nomenclature of Medicine. College of American Pathologists; 1976.
  11. ↑ García-Rojo M, Daniel C, Laurinavicius A. SNOMED CT in pathology. Stud Health Technol Inform. 2012;179:123-140.
  12. ↑ 12,0 12,1 World Health Organization. International Classification of Diseases for Oncology. 1st ed.; 1976.
  13. ↑ 13,0 13,1 World Health Organization. International Classification of Diseases for Oncology. Third Edition. First Revision. (Fritz A, Percy C, Jack A, et al., ed.).; 2013. https://apps.who.int/iris/handle/10665/42344
  14. ↑ 14,0 14,1 Percy C, Van Holten V, Muir C, ed. International Classification of Diseases for Oncology. 2nd ed. World Health Organization; 1990.
  15. ↑ 15,0 15,1 Fritz A, Percy C, Jack A, et al., ed. International Classification of Diseases for Oncology. 3rd ed. Wold Health Organization; 2000.
  16. ↑ 16,0 16,1 Fritz A, Percy C, Jack A, et al., ed. International Classification of Diseases for Oncology (ICD-O) - 3rd Edition, 1st Revision. 3rd. Wold Health Organization; 2013. https://apps.who.int/iris/handle/10665/42344
  17. ↑ World Health Organization. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. Tenth Revision. Published online 1992:Vols 1-3.
  18. ↑ International Agency for Research on Cancer, World Health Organization. WHO Classification of Tumours. IARC, Lyon. Published 2018. Accessed June 6, 2018. https://whobluebooks.iarc.fr/
  19. ↑ Sanz X, Pareja L, Rius A, et al. How cancer registries can detect neoplasms in pathology laboratories that code with SNOMED CT terminology? An actual, simple and flexible solution. Int J Med Inform. 2020;141(July 2019):104167. doi:10.1016/j.ijmedinf.2020.104167
  20. ↑ 20,00 20,01 20,02 20,03 20,04 20,05 20,06 20,07 20,08 20,09 20,10 International Agency for Research on Cancer, European Network of Cancer Registries, Europe Against Cancer Programme of The European Commission. Automated Data Collection in Cancer Registration. (Black R, Simonato L, Storm H, Demaret E, ed.). IARC Technical Reports No. 32; 1998.
  21. ↑ 21,0 21,1 21,2 21,3 Simonato L, Zambon P, Rodella S, et al. A computerised cancer registration network in the Veneto region, north-east of Italy: a pilot study. Br J Cancer. 1996;73(11):1436-1439.
  22. ↑ International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, International Association of Cancer Registries, European Network of Cancer Registries. International Rules for Multiple Primary Cancers (ICD-O Third Edition). International Agency for the Research on Cancer; 2004. http://www.iacr.com.fr/images/doc/MPrules_+july2004.pdf
  23. ↑ 23,0 23,1 Ribes J, Gálvez J, Melià A, Clèries R, Messeguer X, Bosch FX. Automatización de un registro hospitalario de tumores. Gac Sanit. 2005;19(3):221-228.
  24. ↑ Lee D, de Keizer N, Lau F, Cornet R. Literature review of SNOMED CT use. J Am Med Informatics Assoc. 2014;21:E11-E19.
  25. ↑ World Health Organization. International Statistical Classification of Diseases, Injuries and Causes of Death: Ninth Revision.; 1977.
  26. ↑ SNOMED International. SNOMED CT Release File Specifications. Published 2018. Accessed June 4, 2018. https://+confluence.ihtsdotools.org/display/DOCRELFMT/SNOMED+CT+Release+File+Specifications
Obtingut de «https://rthwiki.iconcologia.net/index.php?title=Introducció_als_registres_de_càncer&oldid=58»